Menü

Egy kép az ókorból? – történelmileg hiteles MI-modellt fejleszt a Zürichi Egyetem kutatócsoportja

25 • 10 • 19Szabó Liliom

Edzőcipő Abraham Lincoln lábán. Egy 19. századbeli varrónő telefonja görgetésével kapcsol ki a gyár adta rövidke szünetben. Ezek szélsőséges példák és szemet szúró lehetetlenségek, mégis sok más, kevésbé árulkodó, vintázs hatású MI-generált képnek dőlnek be a közösségi média felhasználói. Ez ellen próbálnak megoldást találni a Zürichi Egyetem kutatói, akik történelmileg hiteles MI-képgenerátort fejlesztenek.   

Egy különleges együttműködés keretében Felix K. Maier ókori történelemre specializálódott professzor és Phillip Ströbel számítógépes nyelvész Re-Experiencing History („A történelem újraélése”) néven olyan mesterségesintelligencia-alapú képgenerátort fejleszt, amely történelmileg teljes mértékben hiteles. Az innovatív projekt célja többek között, hogy véget vessen azoknak a bizarr és gyakran komikus pontatlanságoknak, amelyek a legtöbb MI-modellt jellemzik, amikor a múltat próbálják életre kelteni. A hitelesség érdekében tudományos szakirodalmak és ókori források alapján kerül betanításra a szóban forgó MI-modell, annak érdekében, hogy valósághű képeket legyen képes generálni az ókori Rómáról és Görögországról.

A kutatócsoport három különböző képgenerátort ötvöz, hogy ezáltal egy olyan eszközt hozzon létre, amely nem csupán a vizuális mintázatokat ismeri fel, hanem a történelmi kontextust is megérti. Az eszköz szükségessége már a korai tesztelések során világossá vált. A kutatók a SciTechDaily-nek adott interjúban felidéztek egy különösen meghökkentő esetet: az MI egy római diadalmenetet ábrázolt, ahol a nézők okostelefonokkal filmezték az eseményt. „Az MI valószínűleg a mai pápai körmenetek képeiből tanult” – magyarázta Maier, a projekt egyik vezetője, hozzátéve, hogy az alakok „túl izmosak” voltak és az utcák „szokatlanul tiszták” a történelmi valósághoz képest.

Az interaktivitás és hozzáférhetőség jegyében egy olyan platformot képzeltek el, amely túlmutat a könyvek statikus képein és a filmek látványvilágán:

„A szöveges utasításokra reagáló és finomhangolt MI-modellek segítségével bárki megtervezheti és megjelenítheti saját történelmi jeleneteit”

0103

Re-Experiencing History

0103

Re-Experiencing History

A projekt egyedülálló hidat épít a bölcsészettudományok és az informatika között. Olyan tudományterületeket kapcsol össze, mint az ókori történelem, a számítógépes nyelvészet, a klasszika-filológia, a digitális bölcsészet és a vizualizációs tudományok, ezzel egy úttörő, szokatlan együttműködési formát teremtve. Megtestesíti a kar alapelvét: a bátorságot, hogy új, előremutató irányokat nyisson, miközben előmozdítja a mesterséges intelligencia felelős alkalmazását. Emellett a projekt lehetőséget biztosít a hallgatók és a pályakezdő kutatók számára, hogy aktívan bekapcsolódjanak az innovatív kutatásokba, és értékes tapasztalatokat szerezzenek a digitális bölcsészet dinamikusan fejlődő területén. – áll a Zürichi Egyetem közleményében.

Tehát akár az oktatásban is profitálhatnak a modellből azáltal, hogy a diákok interaktív tananyagokat készíthetnek. Továbbá a múzeumok is együtt dolgozhatnak vele annak érdekében, hogy a látogatóknak lehetőségük legyen saját értelmezésük szerint megjeleníteni a múlt eseményeit. Nem utolsósorban pedig a filmkészítők és dokumentumfilmesek számára a Re-Experiencing History hiteles és részletgazdag történelmi jelenetek létrehozásában nyújthat inspirációt, valamint technikai segítséget.

Jelenleg a modell kizárólag a Zürichi Egyetem hallgatói és munkatársai számára elérhető, a fejlesztők azonban fokozatosan a nyilvánosság számára is hozzáférhetővé kívánják tenni.

Jegyzetek

Az internetet elárasztó mesterséges intelligencia által generált képek és videók olyan hitelesnek tűnnek, hogy gyakran a szakértők is alig tudják megkülönböztetni őket a valós alkotásoktól. Hany Farid, a Berkeley Egyetem kutatója és professzora több évtizede dolgozik azon, hogy visszaállítsa az emberek bizalmát a digitális médiában. TED-előadásában bemutatja, hogyan lehet – és miért kell – felismerni a mesterséges intelligencia által generált hamis képeket és mit tehetünk az online tér megtisztításáért. Az előadás ezen a linken érhető el.