Elharapódzó szoftverek, háttérbe szoruló hardver – hova vezet, ha az optikai fejlesztések helyett a szoftveres képkorrekció kerül előtérbe?

Az általános felhasználói elvárások továbbra is a méretnövekedés nélküli képminőségjavulás felé mutatnak, így a gyártói fejlesztések is ebben az irányban erősödtek a legjobban. Számos olyan példát lehet felsorolni, amelyben a szoftver javítja a készülék optikai adottságait. A legtöbb okostelefon gyári kameraalkalmazása például már olyan éjszakai üzemmódot kínál, amely a szenzor érzékenysége mellett az expozíciós időt is megnöveli, miközben a kézben tartott készülék remegéséből adódó bemozdulást is hatékonyan lecsökkenti. A szoftveres beavatkozásnak köszönhetően éles, egyúttal élénkebb felvételeket lehet készíteni, rosszul megvilágított környezetben is.[3]

A készülékméret növelése nélkül elért képminőségjavulás önmagában kedvező fejlemény, hiszen a fejlesztések olyan technológiákat tesznek viszonylag olcsón elérhetővé, amelyek a telefonok mellett akár a fényképezőgépek számára is hozhatnak felhasználóbarát lehetőségeket. Problémát az jelenthet, ha a szoftveres újdonságok már nem pusztán képminőséget javítanak, hanem olyan módosításokat is támogatnak, amelyek a klasszikus fényképezési folyamatot nem kiegészítik, hanem háttérbe szorítják.

A probléma két fontos vonzat felől közelíthető meg. Egyfelől az újabb, általában AI-támogatott rendszerekben elérhetővé vált egyes képi elemek eltávolításának, illetve új részletek hozzáadásának lehetősége, amivel a felhasználók szinte korlátlanul módosíthatják a képeket és valódi, hiteles fényképként kezelhetik az így elkészült tartalmat. Idén ősszel több hír látott napvilágot manipulált felvételekkel kapcsolatos problémákról; ezeknek ugyan nem mindegyikét okostelefonok gyári programjaival készítették, mégis megvilágítják a szabadon használható képmódosítók problémáját.

Egy felhasználó az augusztus 12-i napfogyatkozáskor készített egy fényképet a napkorongról, amelyre a telefonos segédprogram holdfelszíni részleteket, például krátereket generált. A program tehát nem egyszerűen javította vagy élesítette a fényképet, hanem a valódi felvételhez nem létező képi információt adott hozzá.[4] Szeptemberben egy mianmari férfi Szingapúrban egy mesterséges intelligenciával módosított képet készített, amelyen egy víztározóban úszó krokodil tűnt fel. A kép kikerült a világhálóra, valódi észlelésként terjedt tovább, ami a helyi törvények szerint hamis információ terjesztésének minősül és akár három év szabadságvesztéssel büntethető.[5] Egy floridai férfit egy hasonló eset miatt le is tartóztattak, szintén szeptemberben.[6]

A probléma másik vonzata a fényképezéssel kapcsolatos általános szemléletmód változása. A szoftverekkel már az is megvalósítható, hogy egy fénykép, amelyen például az alany egyedül szerepel egy népszerű turisztikai helyszínen, hajnali fényekben, bármilyen napszakban elkészülhessen. A kreatív képmódosító AI-programok képesek eltávolítani a háttérből az embereket és hajnali fényviszonyokat rajzolni bármilyen felvételre, így egy ilyen kép elkészítéséhez nem szükséges előzetesen szervezni vagy korán a helyszínen lenni, elég képszerkesztőt használni. A gondot az jelenti, hogy ha a képkészítés körülményei szabadon modellezhetők, a felhasználók többsége hozzászokhat ahhoz, hogy egy különleges fénykép elkészültéhez nem szükséges erőfeszítést tenni, ami hozzájárulhat ahhoz, hogy a szakmai tudás és az egyéni kifejezésmódok, illetve magának a fényképezésnek a folyamata háttérbe szorulhat.

Egyes fejlesztők úgy gondolják, hogy az ilyen eszközök éppen az egyéni vizuális kifejezésmódokat segítenek kibontakoztatni. Nemrég a Leica jelentette be az iPhone-okra fejlesztett fényképalkalmazásának frissítését, amellyel Steve McCurry képi stílusára emlékeztető felvételeket is létre lehet hozni; a program a színek, a fény és a kompozíció együttes kezelésével idézi meg a fotográfus vizuális gondolkodását. A Leica a frissített Artist Look kapcsán azt hangsúlyozta, hogy nem McCurry fényképeinek utánzására készült, hanem alapot kínál a felhasználók saját képi stílusának kibontakoztatásához.[7]